Depois de escolher a ferramenta certa e começar a desenvolver seus agentes de IA, aqui estão algumas práticas recomendadas para ter em mente.
Construir sistemas de agentes, não ferramentas isoladas – Em vez de implementar agentes isolados, crie sistemas de agentes onde componentes especializados trabalhem em conjunto — um agente cuida da coleta de dados, outro realiza análises e um terceiro toma medidas com base nos resultados. Essa abordagem reflete os fluxos de trabalho colaborativos recomendados por empresas líderes como OpenAI e Anthropic.
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Siga o fluxo de trabalho comprovado de quatro etapas – Implemente o fluxo de trabalho de quatro etapas para os agentes: atribuição de tarefas aos usuários, planejamento e alocação de trabalho, melhoria iterativa dos resultados e execução das ações. Crie ciclos de feedback onde os agentes possam revisar e refinar seu trabalho antes da entrega final, melhorando a qualidade dos resultados ao longo do tempo.
Evite erros comuns de implementação – Agentes funcionam melhor em situações imprevisíveis, onde sistemas baseados em regras falhariam, em vez de uma simples automação de fluxo de trabalho. Evite automatizar tudo imediatamente; em vez disso, concentre-se em processos de alto valor que se beneficiam de uma tomada de decisão inteligente.